Un elemento clave para aumentar el tráfico de tu sitio web es conocer a los usuarios y su interacción en tus páginas. Google Analytics es una herramienta eficaz que puede ayudarte a obtener esta información ya que te ofrece una visión completa de tu audiencia y sus necesidades. Para ayudarte a conseguir una audiencia fiel e implicada, lanzamos una serie de entradas de blog con la finalidad de ayudar a los editores de AdSense como tú a extraer los datos clave de los informes de Analytics.
Esta semana explicaremos cómo empezar a usar Analytics. A continuación, ofreceremos consejos sobre cómo obtener más información de los usuarios que acceden a tu sitio desde dispositivos móviles. Después, trataremos temas más avanzados, como el análisis de la interacción y de la fidelización para ayudarte a mejorar tu estrategia de contenido. Consulta los pasos siguientes para empezar.
1. Enlaza tus cuentas de AdSense y Analytics para obtener datos más exhaustivos
El primer paso es
enlazar tu cuenta de AdSense a una cuenta nueva o existente de Analytics. A partir de ese momento, ya podrás acceder a información nueva que te ayudará a identificar nuevas oportunidades para obtener ingresos de tu contenido de un modo más eficaz. Solo puedes enlazar una cuenta de AdSense con una cuenta de Analytics. Además, los datos de acceso de AdSense deben ser de administrador en la cuenta de Analytics.
2. Configura los objetivos del sitio y lleva a cabo experimentos para mejorarlos
Piensa en lo que quieres que hagan los usuarios en el sitio. Una vez que hayas previsto las acciones de los usuarios, puedes asignarlas a
objetivos y acciones de conversión en Analytics para realizar el seguimiento del rendimiento de tu sitio. Un objetivo puede ser obtener una visita a una página concreta del sitio o que se lleve a cabo en él una acción concreta. Después de diseñar los objetivos, puedes usar
experimentos para probar el rendimiento de las diferentes versiones de tus páginas con el fin de atraer visitantes y lograr dichos objetivos. Por ejemplo, el
objetivo de un experimento de contenido podría ser aumentar los ingresos de AdSense.
3. Crea paneles o informes personalizados para acceder rápidamente a los datos
A continuación, es recomendable que empieces a acceder a la amplia información que ofrece Analytics. Los paneles de Analytics proporcionan una visión general del rendimiento ya que muestran los resúmenes de diferentes informes en una sola página. Los informes personalizados te permiten adaptar las dimensiones de un informe (por ejemplo, Ciudad y Navegador) y sus métricas (por ejemplo, Visitas, Visitas de página y Porcentaje de rebote) para obtener datos de las visitas y del comportamiento de tus usuarios. Para que empieces a familiarizarte con tus datos de AdSense en Analytics y ver un resumen de la información relevante, hemos creado un
panel muy fácil de usar. Selecciona el perfil que quieras importar, y enseguida podrás ver y personalizar los informes que más te interesen. Puedes acceder a este panel en cualquier momento haciendo clic en "Paneles" que encontrarás en la pestaña "Informes" de la cuenta de Analytics. Además, en la
galería de soluciones puedes descargar los paneles e informes personalizados listos para usar que sean más útiles para tu sitio. También puedes crear o modificar tus propios
paneles e
informes.
Después de realizar estos tres pasos, te recomendamos que habilites la
configuración de uso compartido de datos de especialista de cuenta y nuestros mensajes personalizados sobre ayuda y sugerencias de rendimiento en las
preferencias de correo electrónico de AdSense. Recibirás consejos de optimización personalizados de nuestros especialistas de marketing y ventas.
Si tienes dudas acerca de los temas que hemos tratado en esta entrada, compártelas con nosotros a través de este
formulario. Al final de estas seis semanas,
grabaremos un vídeo con las respuestas a las preguntas más frecuentes. Nos vemos el próximo miércoles, donde explicaremos más detalladamente cómo puedes personalizar tu presencia en dispositivos móviles con Google Analytics.
Publicado por Cemal Buyukgokcesu, especialista de Google Analytics
